ペパボ研究所客員研究員の力武健次（りきたけ・けんじ）です。この記事では2019年5月16日〜17日にスウェーデンのストックホルムで行われたCode BEAM STO 2019の参加報告をします。（文中敬称略）

Code BEAM STO 2019

Code BEAMは、Erlang Solutionsが開催する、Erlang、Elixir、その他Erlangの仮想マシンBEAM上で動く言語、システム、アプリケーションに関するカンファレンスの総称です。ストックホルムで開かれているCode...

ペパボ研究所 研究員の野村(@Komei5296)です。 2019年7月15日から5日間に渡って開催された、COMPSAC 2019: Data Driven Intelligence for a Smarter Worldの併設のワークショップであるNETSAP 2019: The 9th IEEE International Workshop on Network Technologies for Security, Administration and Protectionで発表...

ペパボ研究所 研究員の野村(@Komei5296)です。 2019年6月14日に開催された、第46回インターネットと運用技術研究会(IOT46)で、ペパボ研究所から発表を行いましたので紹介します。

Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法

Webサービスでは、データベース上に保管された機密情報を保護することは重要です。 しかし、攻撃者はWebアプリケーションの脆弱性をはじめとして、様々な手段で機密情報を窃取しようとします。 このような攻撃は、開発者の...

ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2019年5月23日から2日間に渡って開催された、第45回インターネットと運用技術研究会(IOT45)で、ペパボ研究所から発表を行いましたので論文(研究会予稿)とスライドと共に紹介します。

利用者の文脈に応じて継続的に推薦手法の選択を最適化する推薦システム

ECサイトでは商品種類の増大に伴う情報過多問題を解決するため商品を自動的に提案する機能（推薦システム）が導入されます。 推薦システムは何らか...

2019年5月13日（月）にペパボ研究所とココン技術研究室との共同研究成果の発表会であるペパコンナイトを開催いたしました。

共同研究の概要

ペパボ研究所とココン技術研究室は、『「なめらかなセキュリティ」を実現するための新技術を創造する』を共通のミッションとして共同研究に取り組んでいます。 今回の成果発表ではペパボ研究所 所長の栗林(@kentaro)から、なめらかなセキュリティのコンセプトと共同研究の進め方をはじめに紹介しました。

セキュリティ対策では、新たなセキュリティ...

GMOペパボ株式会社 デザイン戦略チーム データサイエンティストの財津(@zaimy) です。データ分析基盤の構築やデータ分析、機械学習モデルの開発、ペパボ研究所での研究・研究事務・研究広報をやっています。

この度、ペパボ研究所とココン技術研究室による共同研究の成果についてプレスリリースを発表したので、研究の概要と共にお伝えします。

ココン技術研究室との共同研究の概要

ペパボ研究所では、AI（機械学習）と高速なログ検索を用いたセキュリティオーケストレーションの研究開発に取り組むココン...

ペパボ研究所客員研究員の力武健次（りきたけ・けんじ）です。この記事では、ここ10年ほど力武が研究対象の1つとしてきた、コンピュータで扱うランダムネス（乱雑さ）と物理乱数の扱い方について述べます。（文中敬称略）

コンピュータとランダムネスは相性が悪い

ランダムネス（randomness）は日本語では「乱雑さ」と訳され、一切の法則性を持たず、予測が不可能な状態のことを指します。コンピュータは基本的に人間がプログラムした通りに動き、それ以外の動作をしないことが前提となっている機械ですから、ラ...

ペパボ研究所 研究員の野村(@Komei5296)です。2018年12月6日と7日に米子コンベンションセンターで開催された、第11回インターネットと運用技術シンポジウム（IOTS2018）で、研究発表を行いましたので紹介します。

Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法

Webサービスでは、Webアプリケーションの脆弱性を利用してデータベースに不正クエリを発行し、機密情報を窃取する攻撃が発生します。 ここでいう不正クエリとは、攻撃によって生じる開発者の...

ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2018年11月4日から4日間に渡って開催された、第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)で、九州大学とペパボ研究所の共著論文の発表を行いましたので紹介します。

非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスにおける商品推薦手法

荒野洋輔（九大）・三宅悠介（GMOペパボ）・川喜田雅則・竹内純一（九大）

本研究は九州大学の荒野さんがファーストオーサーとして論文発...

ペパボ研究所 研究員の野村(@Komei22)です。2018年9月19日から3日間に渡って開催された、第17回情報科学技術フォーラム(FIT2018)で、ペパボ研究所から2件の発表を行いましたので、論文とスライドと共に発表者が紹介します。

Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法

ペパボ研究所 研究員の野村です。私は「Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法」と題して発表をしました。

Webサービスでは、Webア...