GMOペパボ株式会社取締役CTO、ペパボ研究所所長のあんちぽです。この度、北陸先端科学技術大学院大学（以下、JAIST）より博士（情報科学）の学位をいただきました。このポストでは、経緯について簡単に述べた後、面接等でよく話題に上がる社会人大学院生としてのQ&Aについて紹介したいと思います。

博士研究および博士論文について

博士研究では、「IoTシステム開発の複雑さを低減するための統合的アーキテクチャ」と題した研究を博士論文としてまとめました。公聴会での発表スライドを以下に開してあります...

ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2024年9月25日に九州大学大学院システム情報科学府博士後期課程を修了し、博士（情報科学）の学位を授与されましたので報告いたします。

進学の経緯

2017年に運用開発エンジニアから研究員となり、未経験なりに試行錯誤を重ねながらジャーナル論文の採択まで漕ぎつけたものの、一度、正しい研究の型を獲得しなければ、これ以上には結果の水準をあげることができないだろうとも痛感していました。 そこで、自身の研...

ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2024年7月2日から4日に渡って大阪で開催されたIEEE COMPSAC 2024において、Online Nonstationary and Nonlinear Bandits with Recursive Weighted Gaussian Processという標題で、フルペーパー採択論文の発表を行ってきました。発表資料と共に内容を紹介します。

IEEE COMPSAC 2024

IEEE...

ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2024年3月27日に、AIを前提とした体験の実現に向けての社内勉強会を開催しました。 発表資料と共に内容を紹介します。

背景

ペパボではAIを前提とした新しい体験の実現に向けて、全社的な取り組みが加速しています¹。 この動きに伴い、ペパボ研究所はAIを前提とした体験、すなわちAI体験について、職種を超えた共通理解を醸成することの重要性を認識しています。 そのため、社内外の実践例や最新の動向を調...

ペパボ研究所所長の栗林（あんちぽ）です。

2023年10月12日からポルトガルとのハイブリッドで開催されたIEEE WFIoT 2023において、Dynamic IoT Applications and Isomorphic IoT Systems Using WebAssemblyという標題で発表を行ってきました。

発表資料と共に内容を紹介します。

IEEE WFIoT 2023

IEEE WFIoTは、IEEEにおけるIoT領域の複数ソサエティが主導するIEEE IoT Technical...

ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2023年10月1日から4日に渡ってハワイで開催されたIEEE SMC 2023において、Contextual and Nonstationary Multi-armed Bandits Using the Linear Gaussian State Space Model for the Meta-Recommender Systemという標題で発表を行ってきました。発表資料と共に内容を紹介します...

ペパボ研究所 研究員の酒井（@tshk_sakai）です。 今回は、Google Sheets（以下、スプレッドシートと書きます）でCloud Runを活用するため、OpenID Connect仕様のIDトークンを用いて、Google Apps Script（以下、Apps Scriptと書きます）からCloud Runへの認証を行う方法についてご紹介します。

背景

業務において、スプレッドシートの情報を元に、処理を行い、その処理結果をシートへ反映したいことがあります。 この場合、スプ...

ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。

先日、ペパボ研究所（以降、ペパ研）が社内で実施した新卒エンジニア向け機械学習研修についてご紹介します。 ペパボでは毎年新卒エンジニア向けの研修を実施していますが、2020年からその研修の一環としてペパ研が機械学習研修を担当しています。 毎年、その時々の社内外の状況を考慮しつつ研修コンテンツをアップデートしているのですが、今年はChatGPTを始めとする大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）の発...

ペパボ研究所 研究員の酒井（@tossy）です。 先日、同じく研究員である三宅（@monochromegane）、黒瀧（@kurotaky）、渡辺（@ae14watanabe）の計3名がGoogle Cloudの認定資格であるGCP Professional Machine Learning Engineerを取得し、本ブログで報告しました。

今回、新たに所長の栗林(@kentaro)と研究員の酒井（@tossy）が同資格を取得しました。 本エントリでは、合格までに具体的に取り組んだこと...

ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。 先日、同じく研究員である三宅（@monochromegane）、黒瀧（@kurotaky）、そして私の計3名がGoogle Cloudの認定資格であるProfessional Machine Learning Engineerを取得しました。 また、研究員とデータ基盤チームのシニアエンジニアを兼任している財津（@hiroka.eth）は同じくGoogle Cloudの認定資格であるProfessional Data Engineer