ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅（@monochromegane）です。
2025年8月、OpenAIよりオープンウェイトモデルとしてgpt-ossが公開されました。 これらのモデルは、軽量ながら既存の強力なモデルに匹敵する性能を示しており、gpt-oss-120bはo4-miniと、gpt-oss-20bはo3-mini と同水準のベンチマーク結果を達成したと報告されています。 また、これらはApache 2.0ライセンスのもとで提供され、単一GPUで効率的な推論が可...
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ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2025年3月25日に、ベクトル検索システムの社内勉強会を開催しました。 発表資料と共に内容を紹介します。
RAGを始めとする情報システムとAIの統合において、互いの知識を効率的に引き出すための、ベクトル検索システムの重要性が増しています。ベクトル検索システムは、データとクエリをベクトルで適切に表現し、類似するデータを高速に検索することが目的です。この実現においては、ベクトルの特性・表...
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ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2024年7月2日から4日に渡って大阪で開催されたIEEE COMPSAC 2024において、Online Nonstationary and Nonlinear Bandits with Recursive Weighted Gaussian Processという標題で、フルペーパー採択論文の発表を行ってきました。発表資料と共に内容を紹介します。
IEEE...
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ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2024年3月27日に、AIを前提とした体験の実現に向けての社内勉強会を開催しました。 発表資料と共に内容を紹介します。
ペパボではAIを前提とした新しい体験の実現に向けて、全社的な取り組みが加速しています1。 この動きに伴い、ペパボ研究所はAIを前提とした体験、すなわちAI体験について、職種を超えた共通理解を醸成することの重要性を認識しています。 そのため、社内外の実践例や最新の動向を調...
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ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2023年10月1日から4日に渡ってハワイで開催されたIEEE SMC 2023において、Contextual and Nonstationary Multi-armed Bandits Using the Linear Gaussian State Space Model for the Meta-Recommender Systemという標題で発表を行ってきました。発表資料と共に内容を紹介します...
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ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。
先日、ペパボ研究所（以降、ペパ研）が社内で実施した新卒エンジニア向け機械学習研修についてご紹介します。 ペパボでは毎年新卒エンジニア向けの研修を実施していますが、2020年からその研修の一環としてペパ研が機械学習研修を担当しています。 毎年、その時々の社内外の状況を考慮しつつ研修コンテンツをアップデートしているのですが、今年はChatGPTを始めとする大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）の発...
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ペパボ研究所 研究員の酒井（@tossy）です。 先日、同じく研究員である三宅（@monochromegane）、黒瀧（@kurotaky）、渡辺（@ae14watanabe）の計3名がGoogle Cloudの認定資格であるGCP Professional Machine Learning Engineerを取得し、本ブログで報告しました。
今回、新たに所長の栗林(@kentaro)と研究員の酒井（@tossy）が同資格を取得しました。 本エントリでは、合格までに具体的に取り組んだこと...
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ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。 先日、同じく研究員である三宅（@monochromegane）、黒瀧（@kurotaky）、そして私の計3名がGoogle Cloudの認定資格であるProfessional Machine Learning Engineerを取得しました。 また、研究員とデータ基盤チームのシニアエンジニアを兼任している財津（@hiroka.eth）は同じくGoogle Cloudの認定資格であるProfessional Data Engineer
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ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 2022年9月15日、16日に開催された、SMASH22 Summer Symposiumで、「迅速な学習機構を用いて逐次適応性を損なうことなく非線形性を扱う文脈付き多腕バンディット手法」の発表を行い、優秀賞と奨励賞をいただきました。論文と発表資料と共に内容を紹介します。
適応的なシステムの実現には、利用者とシステムのコミュニケーションが不可欠ですが、このコミュニケーションにもコストが...
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ペパボ研究所 研究員の酒井（@tossy）です。 2022年9月18日に行われた2022年度情報処理学会関西支部支部大会にて、「ECサイトにおける作品の特徴ラベル分類に関する精度と付与率の向上に向けた取り組み」というタイトルで発表しました。 今回は発表の概要および論文や発表資料についてご紹介したいと思います。
ハンドメイド作品を扱うCtoCのECサイト「minne」では、ユーザは作品を探索する際に、特徴ラベルを利用し、作品を絞り込むことができます。 例えば、minne...
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