ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。

先日、ペパボ研究所（以降、ペパ研）が社内で実施した新卒エンジニア向け機械学習研修についてご紹介します。 ペパボでは毎年新卒エンジニア向けの研修を実施していますが、2020年からその研修の一環としてペパ研が機械学習研修を担当しています。 毎年、その時々の社内外の状況を考慮しつつ研修コンテンツをアップデートしているのですが、今年はChatGPTを始めとする大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）の発...

ペパボ研究所 研究員の酒井（@tossy）です。 先日、同じく研究員である三宅（@monochromegane）、黒瀧（@kurotaky）、渡辺（@ae14watanabe）の計3名がGoogle Cloudの認定資格であるGCP Professional Machine Learning Engineerを取得し、本ブログで報告しました。

今回、新たに所長の栗林(@kentaro)と研究員の酒井（@tossy）が同資格を取得しました。 本エントリでは、合格までに具体的に取り組んだこと...

ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。 先日、同じく研究員である三宅（@monochromegane）、黒瀧（@kurotaky）、そして私の計3名がGoogle Cloudの認定資格であるProfessional Machine Learning Engineerを取得しました。 また、研究員とデータ基盤チームのシニアエンジニアを兼任している財津（@hiroka.eth）は同じくGoogle Cloudの認定資格であるProfessional Data Engineer

ペパボ研究所 研究員の酒井（@tossy）です。 2022年9月18日に行われた2022年度情報処理学会関西支部支部大会にて、「ECサイトにおける作品の特徴ラベル分類に関する精度と付与率の向上に向けた取り組み」というタイトルで発表しました。 今回は発表の概要および論文や発表資料についてご紹介したいと思います。

発表概要

背景、目的

ハンドメイド作品を扱うCtoCのECサイト「minne」では、ユーザは作品を探索する際に、特徴ラベルを利用し、作品を絞り込むことができます。 例えば、minne...

ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。 2022年9月13日〜15日に行われたFIT2022にて、「協働的仮説形成システムによるECサイト運営のデータ駆動型意思決定支援」というタイトルで発表しました。 今回は発表の概要および論文や発表資料についてご紹介したいと思います。

発表概要

EC領域において、データ駆動型意思決定（Data-Driven Decision Making: DDDM）が近年注目を集めています¹。 ECサイトの運営者は売り上げ向上を目的として、施...

研究員の渡辺（@watasan） です。 先日、ペパボ研究所のメンバーが社内で実施した、新卒エンジニア向け機械学習研修についてご紹介します。 ペパボ研究所は2020年から、新卒エンジニア研修¹の一環として機械学習研修を実施しています²。 今年で3年目となりますが毎年アップデートを重ねており、今年はより「ペパボらしさ」の強い研修となりました。 このエントリでは本研修の目的やコンテンツについてご紹介できればと思います。

本研修の位置付けと目的

GMOペパボ（以降ペパボ）では、新卒入社したエン...

ペパボ研究所 研究員の渡辺（@ae14watanabe）です。去る2022年3月3日〜5日に開催された情報処理学会第84回全国大会にて、「ECサイトにおけるデータ駆動型意思決定のための非線形テンソル因子分解を用いたVisual Analyticsシステムの検討」というタイトルで研究発表を行いました。今回は発表の概要および論文や発表資料についてご紹介したいと思います。

発表概要

本研究は、電子商取引（E-Commerce: EC）サイト運営におけるデータ駆動型意思決定を、Visual Analytics...

ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅(@monochromegane)です。 ペパボ研究所では、新卒のエンジニア研修の一環として、2020年7月13日から5日間に渡って機械学習入門の研修を担当しました。 本エントリでは、研修内容をスライドと共に紹介します。

GMOペパボの新卒エンジニア研修における機械学習研修の位置付け

GMOペパボの新卒エンジニア研修は、5月のGMOインターネットグループでの合同研修プログラム（GMO Tech Bootcamp）と、6〜7月のGMOペパ...

こんにちは、研究員の三宅です。インターネットでは @monochromegane として活動しています。ペパボ研究所では、機械学習を用いた新たなサービスの機能開発や運用手法についての研究開発を行っています。今日はペパ研の機械学習基盤の構想と、その運用を支援するために開発したツールについて紹介します。

はじめに

機械学習によってサービスの課題を解決していくためには、サービス資産との連携と、学習結果の利用が容易となる仕組みが必要となります。複数サービスを運用するペパボにこの仕組みを提供する...